EXPERTO SR ARQUITECTO DE DATOS AWS

MISIÓN / OBJETIVO

Diseñar y liderar la estrategia de arquitectura de datos en AWS, definiendo soluciones escalables y costo-eficientes para data lakes, data warehouses y arquitecturas modernas de datos.

Establecer arquitecturas de referencia para ecosistemas de datos en la nube, incluyendo patrones de ingesta, procesamiento, almacenamiento y consumo de datos.

Asegurar que las arquitecturas propuestas se integren con los modelos de interoperabilidad definidos por Arquitectura Empresarial del Grupo, incluyendo desacoplamiento digital, reutilización de componentes y gestión centralizada.

FUNCIONES DE PUESTO

• Diseñar arquitecturas de data lake y lakehouse utilizando AWS S3, AWS Glue, Amazon Athena, Amazon EMR y AWS Lake Formation.
• Implementar arquitecturas de data warehouse modernas con Amazon Redshift, incluyendo estrategias de particionamiento, distribución y optimización de queries.
• Desarrollar diseño de pipelines de datos serverless utilizando AWS Lambda, Step Functions, Kinesis y EventBridge para procesamiento en tiempo real y batch.
• Diseñar e implementar arquitecturas de streaming analytics con Amazon Kinesis, MSK (Managed Streaming for Apache Kafka) y Amazon OpenSearch.
• Establecer marcos de MLOps utilizando Amazon SageMaker, MLflow y herramientas de CI/CD para modelos de machine learning.
• Implementar estrategias de data governance utilizando AWS Glue Data Catalog, Lake Formation y herramientas como Collibra o Informatica en AWS.
• Crear arquitecturas de BI y visualización integrando Amazon QuickSight con fuentes de datos empresariales.

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• Desarrollar estrategias de migración de datos usando AWS Database Migration Service (DMS) y AWS DataSync.
• Implementar arquitecturas de CDC (Change Data Capture) para sincronización en tiempo real entre sistemas operacionales y analíticos.
• Diseñar soluciones de data quality y data observability utilizando Great Expectations, Apache Airflow y herramientas de monitoreo custom.
• Establecer arquitecturas de seguridad de datos con AWS IAM, KMS, Secrets Manager y VPC para protección de información sensible.
• Crear documentación técnica, patrones de arquitectura y best practices para equipos de desarrollo y operaciones.

EDUCACIÓN

MAESTRÍA/CERTIFICACIONES

• <span _msthash="1948" _msttexthash="2648594">Maestría en Datos o áreas de Ciencias de la Computación (Opcional)
• <span _msthash="1949" _msttexthash="1633502">Maestría en Ciencias de la Computación (Opcional)
• <span _mstvisible="1"><span _msthash="2012" _msttexthash="2168959" _mstvisible="2">Arquitecto de soluciones certificado por AWS - <span _istranslated="1" _mstvisible="3" style="letter-spacing:-.1pt">Profesional

EXPERIENCIA

• <span _msthash="2388" _msttexthash="3611569" style="font-family:"Arial MT",sans-serif">5+ años en arquitectura y ingeniería de datos con enfoque en soluciones cloud
• <span _msthash="2387" _msttexthash="3490435" style="font-family:"Arial MT",sans-serif">5+ años de experiencia hands-on diseñando e implementando soluciones en AWS
• <span _msthash="2386" _msttexthash="5211778" style="font-family:"Arial MT",sans-serif">5+ años liderando proyectos de migración a data lakes y modernización de plataformas de datos
• <span _msthash="2385" _msttexthash="5289271" style="font-family:"Arial MT",sans-serif">Experiencia comprobable en arquitecturas para big data (TB/PB scale) y high-throughput systems
• <span _msthash="2384" _msttexthash="4222933" style="font-family:"Arial MT",sans-serif">Track record en optimización de performance y reducción de costos en AWS (>30% savings)

CONOCIMIENTO

• <span _msthash="2573" _msttexthash="6130046">Arquitectura AWS: Servicios core de datos (S3, Glue, Athena, Redshift, EMR, Kinesis, Lambda, Step Functions)
• <span _msthash="2572" _msttexthash="2638324"><span _istranslated="1" lang="ES" style="letter-spacing:-.1pt">Ingeniería de datos: <span _istranslated="1" lang="ES" style="letter-spacing:-.1pt">Apache <span _istranslated="1" lang="ES" style="letter-spacing:-.1pt">Spark, <span _istranslated="1" lang="ES" style="letter-spacing:-.1pt">Apache <span _istranslated="1" lang="ES" style="letter-spacing:-.1pt">Kafka, <span _istranslated="1" lang="ES" style="letter-spacing:-.1pt">Apache <span _istranslated="1" lang="ES" style="letter-spacing:-.1pt">Airflow, <span _istranslated="1" lang="ES" style="letter-spacing:-.2pt">DBT.
• <span _msthash="2571" _msttexthash="4999982">Lenguajes de programación: Python, SQL, Scala, Java para procesamiento distribuido de datos
• <span _msthash="2570" _msttexthash="6999213">Infraestructura como código: Terraform, AWS CloudFormation, AWS CDK para automatización de <span _istranslated="1" style="letter-spacing:-.1pt">infraestructura
• <span _msthash="2569" _msttexthash="15721017">Containerización: Docker, Kubernetes, Amazon EKS para workloads de datos containerizados CI/CD: Jenkins, GitLab CI, AWS CodePipeline para automatización de despliegues
<li _msthash="2896" _msttexthash="17278586" style="text-align: justify;"><span _msthash="2568" _msttexthash="5395351">Monitoreo y Observabilidad: CloudWatch, X-Ray, Grafana, Prometheus para monitoreo de pipelines <li _msthash="2896" _msttexthash="17278586" style="text-align: justify;"><span _msthash="2567" _msttexthash="3864679">Metodologías ágiles: Scrum, DevOps, DataOps para gestión de proyectos de datos
• <span _msthash="2566" _msttexthash="4665427">Frameworks de arquitectura: TOGAF, Zachman Framework aplicados a arquitecturas de datos
• <span _msthash="2565" _msttexthash="3188250">Gobierno de datos: DAMA-DMBOK, implementación de data catalogs y lineage

IDIOMA

HABILIDADES

COMPETENCIAS