EXPERTO SR INGENIERO DE DATOS AWS

MISIÓN / OBJETIVO

Diseñar, implementar y mantener arquitecturas de datos escalables en AWS, enfocándose en la construcción de data lakes modernos, pipelines de datos robustos y procesos de migración empresarial. El rol lidera técnicamente la ingesta, procesamiento y transformación de grandes volúmenes de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, garantizando alta disponibilidad, calidad y performance para impulsar la toma de decisiones estratégicas y operativas de la organización todo esto, alineados con los lineamientos de Evolución Digital Post Trade.

FUNCIONES DE PUESTO

• Diseñar y implementar arquitecturas de data lakes en AWS utilizando S3, Lake Formation, Glue y servicios complementarios.
• Definir estrategias de particionamiento, compresión y organización de datos para optimizar performance y costos.
• Implementar patrones de medallion architecture (Bronze, Silver, Gold) y lakehouse architecture.
• Liderar la ingeniería de datos-datalake para la principal área de negocio del gurpo.
• Construir pipelines ETL/ELT escalables usando AWS Glue, Step Functions, Lambda y EMR.
• Implementar pipelines de streaming en tiempo real con Kinesis Data Streams/Firehose y MSK (Kafka).
• Desarrollar procesos de ingesta batch y near real-time desde múltiples fuentes de datos.
• Orquestar workflows complejos con Apache Airflow en MWAA (Managed Workflows for Apache Airflow).
• Conocimiendo Admin de Bases de datos relacional on premise.

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• Liderar proyectos de migración de datos on-premise hacia AWS cloud.
• Implementar estrategias de migración usando AWS DMS, SCT y herramientas especializadas.
• Ejecutar migraciones de data warehouses tradicionales hacia arquitecturas cloud-native
• Validar integridad y consistencia de datos durante procesos de migración.
• Implementar frameworks de data quality usando AWS Glue Data Quality y herramientas custom.
• Desarrollar sistemas de monitoreo y alertas para pipelines críticos con CloudWatch y SNS.
• Establecer métricas de SLA/SLO para procesos de datos y generar reportes de cumplimiento.
• Implementar data lineage y catalogación automática con AWS Glue Data Catalog

EDUCACIÓN

MAESTRÍA/CERTIFICACIONES

• Maestría en Datos o áreas de Ciencias de la Computación (Opcional)
• Maestría en Ciencias de la Computación (Opcional)

Alguna de las siguientes 2 certificaciones:

• AWS Certified Data Engineer – Associate
• AWS Certified Solutions Architect – Professional

EXPERIENCIA

• 5+ años en ingeniería de datos con enfoque en cloud computing, AWS
• 5+ años de experiencia hands-on con servicios AWS de datos
• 5+ años liderando proyectos de migración o implementación de data lakes
• Experiencia comprobable en proyectos de big data (TB/PB scale)
• Track record en optimización de performance y reducción de costos en AWS

CONOCIMIENTO

• Admin bases de datos on premise.
• Ingeniería de datos cloud en AWS.
• SQL avanzado para consultas y extracciones.
• ETL, ELT, Datos estructurados, no estructurados y semi estructurados.
• Modelado de datos relacional y analítico.
• Uso de Python, herramientas ETL para pipelines de datos.
• Experto en Ingeniería de datos AWS cloud (AWS S3, Glue, Athena).
• Principios de gobierno de datos (DAMA-DMBOK). (Opcional)

IDIOMA

Inglés intermedio

HABILIDADES

COMPETENCIAS